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●GLM-5.3, 리버스 엔지니어링으로 Cursor의 심각한 취약점 발견…비공개 제보 후 수정 진행●Unsloth, Qwen3.8-27B 로컬 실행용 Dynamic GGUF 공개●알리바바, 오픈웨이트 멀티모달 모델 Qwen3.8-27B 공개●OpenAI·Anthropic, 중국 저가 모델 공세에 API 가격 인하 경쟁 가속●GLM 5.3 공개, 코딩 성능 대폭 향상● 속보Cursor, SpaceX에 인수 완료…SpaceXAI 합류해 Grok 개발 참여
참고팁X

Qwen3.8-27B, SGLang 지원으로 RTX 5090서 206 tok/s 달성

SGLang 최적화로 추론 속도 대폭 향상. 로컬 모델 서빙 성능을 극대화하려는 경우 테스트 필수.

원문 제목 @Alibaba_Qwen: Yes, we are back👑, with 206 tok/s on a single RTX 5090! Amazing Day-0 work from the SGLang team. Give it a try~@sgl_project

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#Qwen#벤치마크
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중요GLM-5.3, 리버스 엔지니어링으로 Cursor의 심각한 취약점 발견…비공개 제보 후 수정 진행

AI 모델이 실제 개발 도구 취약점을 찾아낸 사례. Cursor 사용 팀은 향후 패치 적용 필수.

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