Zai, 'GLM-5.3' 업데이트… 사이버보안 벤치마크 대폭 향상

요약

Zai가 공개한 신규 모델 GLM-5.3은 743B 기반 모델을 유지하면서도 포스트 트레이닝 규모를 확장해 사이버 보안 성능을 대폭 강화했다. 다양한 환경과 장기 작업 흐름에 걸쳐 학습 효율을 높인 결과, Terminal-Bench 3.0 점수는 4.6에서 28.3으로 상승했다. CyberGym 성공률은 77.2%에서 84.5%로, ExploitBench 성능은 24.4%에서 54.4%로 개선되는 성과를 보였다. 특히 GLM-5.3은 다단계 공격 체인을 구성하고 추론하는 능력이 연구진의 예상보다 빠르게 향상된 것으로 나타났다. 이번 모델 출시는 향후 오픈소스 AI 규제 논의를 가속화할 가능성을 시사하고 있다.

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