[팁] 가성비 극대화하는 LLM 스택: Hy3/DeepSeek V4 + GPT-5.6 조합

요약

한 개발자가 비용 효율성을 극대화한 LLM 개발 워크플로우를 공개했다. 코드 작성 및 테스트 단계에서는 무료로 전환된 Hy3와 WorkBuddy 조합을 주로 사용하며, 복잡한 작업에는 DeepSeek V4 Flash를 병행한다. 코드 검토와 수정, 배포 단계에서는 Codex와 GPT-5.6 모델을 활용하여 신속하게 마무리한다. Kimi K3도 고려했으나 높은 대기열과 빠른 크레딧 소모 문제로 제외했다. 개발자는 별도의 'agent.md' 가이드와 Superpowers 툴을 활용해 프로세스를 관리하며, 이를 통해 첫 번째 패스만으로도 수정 사항을 최소화하는 효율을 보고 있다.

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