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LLM 평가 파이프라인 구축 시 주의할 점: 테스트 설계자 본인의 실수 방지
LLM 성능 검증을 위한 테스트셋 작성 시 정답지와 평가 코드의 오류를 방지하는 실무 경험담.
요약
한 개발자가 고객 주문 메시지를 제품 코드로 매핑하는 LLM 파이프라인의 신뢰성을 검증하기 위해 29개 문항의 자체 시험을 설계했습니다. 테스트 결과 Haiku 4.5 모델은 치명적인 오류를 범하지 않았으며, 오히려 모호한 상황에서 확인을 요청하는 등 안전한 방향으로 대응했습니다. 반면, 개발자가 직접 작성한 정답지와 자동 채점 코드에서 총 5개의 오류가 발견되며 오히려 평가자가 가장 큰 오류의 원인이 되는 현상이 나타났습니다. 이번 사례는 LLM 시스템 평가 시 단순히 합불을 가리기보다 오류의 심각도에 따른 등급 산정이 중요하다는 시사점을 줍니다. 개발자는 LLM의 판단력뿐만 아니라 평가 체계 자체의 무결성을 검증하는 과정이 필수적임을 강조했습니다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 I made my LLM take a 29-question exam before trusting it with real orders. The biggest source of errors turned out to be me, the exam author
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