참고팁X
DHH가 공유한 GPT-5.6 Sol High 코드 최적화 및 비용 효율성 분석
실전 코드 최적화 작업에서의 모델별 성능 비교와 토큰당 비용($43) 데이터를 통한 의사결정 사례.
요약
최근 @dhh가 공유한 테스트 결과에 따르면, GPT-5.6 Sol High는 Fable의 계획을 정확히 따라 우수한 버전의 결과물을 생성하는 데 성공했다. 초기 시도에서는 속도가 30% 느렸으나, 후속 프롬프트를 통해 즉시 동일한 성능 수준(parity)에 도달했다. 해당 작업의 토큰당 비용은 43달러로 측정되었다. 반면, DeepSeek V4 Flash는 여러 차례의 후속 프롬프트에도 불구하고 제대로 작동하는 결과물을 얻지 못했다. 이번 사례는 최신 AI 모델 간의 계획 이행 능력과 성능 편차를 보여주는 단면으로 평가된다.
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원문 제목 @dhh: GPT-5.6 Sol High was able to follow Fable's plan and produce a great version too. First stab was 30% slower, but one follow-up pro
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