참고X
오픈웨이트 모델 배포를 위한 하드웨어 최적화 모델 사이즈 제언
스마트폰(4B), 24GB VRAM(30B) 등 가용 하드웨어 자원에 따른 권장 모델 파라미터 크기 가이드.
요약
AI 연구자이자 전문가인 @jun_song은 오픈 웨이트 모델 랩이 실질적으로 출시해야 할 효율적인 모델 크기를 제안했다. 스마트폰 구동을 위해서는 4B 모델이 가장 적합하며, 24GB VRAM GPU 환경에서는 30B Dense 모델이 이상적이다. 또한 128GB 통합 메모리 환경에는 120B MoE 모델이 적합하다고 분석했다. 대규모 인프라인 DGX Spark 노드나 Mac Studio Ultra 환경에서는 250B에서 600B 사이의 MoE 모델이 필요하다. 저자는 이러한 규격 외의 모델 크기는 시장 수요가 적으므로 오픈 웨이트 모델 개발 시 이를 고려해야 한다고 강조했다.
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원문 제목 @jun_song: These are the sizes open weight model labs should actually release: - 4B for smartphones - 30B Dense for 24GB VRAM GPUs - 120B MoE
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