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다중 GPU 환경에서 PCI-E p2p 활성화를 통한 VLLM 추론 성능 최적화

VLLM 사용 시 GPU 간 대역폭 제한으로 인한 병목을 방지하여 실질적인 토큰 생성 속도 향상.

요약

Reddit의 r/LocalLLaMA 커뮤니티에서 소비자용 Nvidia GPU를 사용하는 멀티 GPU 환경에서 PCI-E P2P(Peer-to-Peer) 기능을 활성화할 때의 성능 향상 효과가 주목받고 있다. 작성자는 4개의 5060Ti 16GB GPU와 8채널 AMD EPYC 프로세서를 탑재한 서버 환경에서 VLLM을 사용하여 P2P 활성화 여부에 따른 테스트를 진행했다. 실험 결과, P2P를 활성화하지 않았을 때와 비교해 활성화 시 모델 추론 속도 및 대역폭 효율성 측면에서 유의미한 성능 향상이 확인되었다. 특히 고성능 CPU와 높은 메모리 대역폭을 갖춘 시스템이라도 P2P 설정에 따라 병목 현상이 크게 개선될 수 있음을 시사한다. 실무자는 자신의 멀티 GPU 환경에서 P2P 설정을 최적화하여 VLLM 추론 성능을 추가적으로 확보할 수 있을 것으로 보인다.

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원문 제목 enabling PCI-E p2p for consumer Nvidia cards will yield you more than you think

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