에이전트 시스템 프롬프트(AGENTS.md)의 비대화 방지 및 모듈화 기법

요약

AI 에이전트 개발 시 시스템 프롬프트(AGENTS.md, CLAUDE.md 등)가 방대해지면 모든 지침을 활성화하는 것은 비효율적이며 모델 추론 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있다. 해리포터 시리즈 전체를 읽지 않고 필요한 주문만 찾는 것처럼, AI 작업 시 필요한 지침만 선택적으로 적용하는 방식이 필요하다. 현재는 모든 지침을 활성화하여 전체 지식은 보존하지만 불필요한 연산 부하를 겪거나, 혹은 공격적인 삭제를 통해 지침을 줄이는 두 극단적인 방식이 존재한다. 실무자들은 작업 맥락에 따라 필요한 지침만 활성화하는 최적화 전략을 도입하여 모델의 추론 효율성을 높여야 한다.

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