에이전트 성능을 결정짓는 '그래프 엔지니어링' 실무 가이드

요약

최근 주목받는 그래프 엔지니어링은 '지식 그래프'와 '에이전트 그래프'라는 두 가지 완전히 다른 목적으로 나뉜다. 지식 그래프는 정보 간의 연결 관계를 매핑하여 단일 문서로는 파악하기 어려운 복잡한 인과관계를 추적하는 데 활용된다. 반면, 에이전트 그래프는 업무 흐름을 단계별로 분리하여 모델이 계획, 수행, 검증을 체계적으로 처리하도록 설계하는 방식이다. 필요한 정보 확인이 어렵다면 지식 그래프를, 모델이 단일 패스로 처리하기 어려운 복잡한 업무라면 에이전트 그래프를 고려해야 한다. 구글의 연구에 따르면 180개의 에이전트 구성을 테스트했을 때, 독립형 멀티 에이전트 시스템은 에러를 17.2배 증폭시켜 중앙 집중형(4.4배)보다 비효율적인 것으로 나타나 소규모 그래프 설계가 권장된다.

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