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Liquid AI, 에이전트 특화 2.6B 모델 'LFM2.5' 공개
128K 컨텍스트와 멀티스텝 툴콜링 지원. 엣지 디바이스용 에이전트 구축 시 검토 대상.
요약
Liquid AI가 에이전트 작업에 최적화된 소형 모델 LFM2.5-2.6B를 새롭게 공개했다. 해당 모델은 2.6B 파라미터 규모임에도 128K 컨텍스트 윈도우를 지원하며 다단계 도구 사용(multi-step tool use)이 가능하다. Atomic Chat의 벤치마크 테스트 결과, 35개의 도구 호출 과제를 모두 완수하며 DeepSeek-V4-Flash와 대등한 성능을 보였다. 특히 처리 속도 면에서 LFM2.5-2.6B는 366 tok/s를 기록해 77 tok/s에 그친 DeepSeek-V4-Flash보다 약 3.7배 빠른 효율성을 입증했다. 로컬 환경에서 구동 가능한 경량 모델이 복잡한 에이전트 작업을 성공적으로 수행한다는 점에서 실무적 활용 가치가 높다.
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원문 제목 @ai_for_success: Local and small edge models are getting extremely good. A 2.6B model matching a much larger model on tool calling while running 3.
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