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MiniMax H3 활용 영상 제작 워크플로우: After Effects 결합 사례
GPU vRAM 최적화 및 ComfyUI를 사용해 고해상도 영상을 효율적으로 생성하고 후반 작업하는 실전 가이드입니다.
요약
Reddit 사용자 'yemble'이 공개한 일본 식칼 광고 영상이 MiniMax H3와 After Effects를 활용한 제작 과정으로 주목받고 있습니다. 영상 제작에는 ChatGPT와 Flux Klein 9B로 스틸 이미지를 생성하고, 이를 MiniMax H3의 i2v 모드로 영상화한 뒤 After Effects에서 편집 및 모션 그래픽을 합성하는 워크플로우가 사용되었습니다. 하드웨어 구성은 GPU 5080(16GB VRAM)과 RAM 96GB 환경이며, ComfyUI의 동적 VRAM 로딩 기술을 통해 16GB VRAM에서 약 40GB 규모의 모델 가중치를 처리했습니다. 생성 설정은 해상도 672x928(3:4), 20 steps, res_multistep sampler를 적용했고, 효율적인 처리를 위해 KJNodes Patch의 Sage Attention을 함께 사용했습니다. 총 11개의 클립을 생성하여 편집한 결과물은 MiniMax H3의 높은 영상 생성 품질과 워크플로우 최적화 가능성을 보여줍니다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 Short japanese knife commercial (MiniMaxH3+ After Effects)
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