구글 DeepMind, 사이클론 예측 모델 'WeatherNext' 네이처지 게재
기존 모델 대비 24시간 앞선 예측 정확도 달성. 기상 데이터 및 물리 AI 연구에 중요한 벤치마크.
요약
구글 DeepMind와 Google Research가 개발한 기상 예측 AI 모델 'WeatherNext'가 기존 모델보다 하루 더 빠른 태풍 예측 성능을 입증했다. 2025년 10월 카리브해에서 발생한 허리케인 Melissa 당시, WeatherNext는 상륙 5일 전 80%의 확률로 자메이카에 카테고리 5급 태풍이 강타할 것을 정확히 예측했다. 학술지 Nature에 게재된 연구 결과에 따르면, 해당 모델은 기존 모델의 2일 치 예측 정확도를 3일 치까지 끌어올려 예보관들에게 추가적인 대비 시간을 제공한다. 미국 국립허리케인센터(US National Hurricane Center)는 이러한 하루의 시간적 여유가 주민 대피 및 구호 물자 준비와 같은 의사결정에 매우 결정적인 역할을 한다고 평가했다. 이번 연구는 AI가 태풍 경로와 강도를 조기 예측해 재난 대응 효율성을 획기적으로 높일 수 있음을 시사한다.
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원문 제목 DeepMind Says Its AI Can Predict Hurricanes Earlier Than Everyone Else
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