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OCR 벤치마크 점수에 의존하면 안 되는 이유: 실무자의 시행착오
벤치마크마다 측정 기준이 달라 단순 점수 비교는 위험. 실제 데이터 테스트 필요.
요약
OCR 모델 선택 시 벤치마크 점수를 절대적인 기준으로 삼는 것은 실무에서 큰 오류가 될 수 있다. 작성자는 오래된 문서와 기울어짐 및 빛 반사가 심한 휴대폰 촬영 이미지를 디지털화하는 과정에서 모델별 벤치마크 점수 비교가 불가능하다는 점을 확인했다. MinerU는 OmniDocBench를 기준으로 정확도를 측정하고, PaddleOCR은 94.5라는 점수를 발표했으나 이는 OmniDocBench v1.5 기준에 한정된 수치다. 각 모델이 서로 다른 평가 데이터셋이나 기준을 사용하기 때문에 단순히 점수만 보고 모델을 선택하는 것은 비효율적이다. 실제 환경에서의 성능을 검증하려면 벤치마크 수치에 의존하기보다 직접 다양한 형태의 데이터를 테스트하는 과정이 필수적이다.
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원문 제목 I tried to pick an OCR model by benchmark score and learned the numbers do not compare
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