참고X
법률 AI 유니콘 'Harvey'의 시스템 아키텍처 공개
인텐트 분류, RAG 기반 검색, 인용 검증의 3단계 설계. 엔터프라이즈 에이전트 구축 시 벤치마킹 사례.
요약
기업 가치 110억 달러의 법률 AI 기업 Harvey의 CEO 윈스턴 와인버그가 자사 시스템 아키텍처를 세 가지 핵심 요소로 공개했다. 첫 번째 단계인 '의도(Intent)' 파악은 사용자의 질의를 정확한 작업으로 분류하고 모호할 경우 추가 질문을 통해 명확성을 확보한다. 두 번째인 '맥락(Context)' 단계는 RAG(검색 증강 생성)의 핵심으로, 로펌 내부 문서와 외부 소스, 판례, 제출 서류 등에서 필요한 정보만을 선별적으로 검색한다. 마지막으로 결과의 정확성을 검증하기 위해 문장별 인용 출처를 확인하는 과정을 거친다. 와인버그는 검색 효율성과 정확한 근거 제시가 초기 Harvey의 가장 큰 경쟁력이었다고 강조했다.
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원문 제목 @undefinedKi: The CEO of an $11B legal AI company just explained his entire architecture Winston Weinberg was a securities litigator. His roomma
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