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프롬프트 의도에 따른 실시간 LLM 라우팅 도구 'Plano' 공개

코드 수정 없이 LLM 호출을 자동 라우팅해 추론 비용을 즉각적으로 절감하는 워크플로우.

요약

오픈소스 도구 Plano를 활용하면 기존 에이전트 코드를 수정하지 않고도 단 두 줄의 코드만으로 자동 LLM 라우팅을 구현할 수 있다. 사용자는 Plano의 로컬 엔드포인트를 base_url로 설정하는 것만으로 프롬프트 의도에 따라 적합한 모델로 요청을 자동 분류한다. 예를 들어, 코딩 작업은 claude-sonnet-4.5로, 일반 질문은 gpt-4o-mini로 자동 라우팅되어 효율성을 높인다. Plano의 관측성 명령인 'planoai obs'를 통해 실시간 라우팅 결정 사항, 선택된 모델, 비용을 즉시 확인할 수 있다. 실제로 Hermes 에이전트에 적용한 결과, 에이전트 코드 수정 없이 비용을 2배 절감하는 효과를 확인했다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @_avichawla: Automatic LLM routing in two lines of code! (without touching the agent code) Teams usually hardcode the model directly into every

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