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RTX 3090 환경에서 H3 영상 생성 워크플로우 최적화 및 오류 해결 팁

ComfyUI 의존성 오류 수정 및 Sage attention 플래그 설정으로 렌더링 성능과 안정성을 확보하는 실무 사례.

요약

RTX 3090과 64GB DDR5 환경에서 H3 워크플로우를 최적화해 864x480 해상도의 10초 분량 텍스트 투 비디오(t2v) 작업을 7분 39초에 완료했다. 성능 저하의 첫 번째 원인은 'comfy-kitchen 0.2.10' 버전의 'TensorCoreConvRotW4A4Layout' 임포트 오류였으며, 이는 0.2.26 버전으로 업데이트하여 해결할 수 있다. 해당 오류는 ComfyUI가 완전히 멈추지 않고 저속 모드로 작동하게 만들어 벤치마크 결과를 왜곡하므로 주의가 필요하다. 또한 H3 모델 사용 시 노이즈 발생 문제로 인해 Sage Attention을 비활성화하는 경우가 많지만, KJ 노드를 'auto'로 설정하면 정상적으로 작동한다. 결과적으로 환경 설정을 최적화하면 비주얼 품질 저하 없이 효율적인 생성이 가능하다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 Asked Claude to tune my H3 workflow for an RTX 3090, here it is.

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