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'바이브 코딩' 방식으로 LLM 평가 시스템 구축하기
코드 작성 없이 자연어 대화로 평가 벤치마크를 자동 구축하는 효율적 워크플로우 사례.
원문 제목 I've been vibecoding evals
원문 보기 ↗●Cursor, MCP로 Google Workspace 연동…메일·캘린더·파일 직접 제어●Vercel, v0 API 공개…앱 빌드·미리보기·배포를 프로그래밍으로 제어●Cursor Composer 2.5, Grok 4.5 출시 후 코드 오염 버그 제보 확산●OpenAI, 차세대 내부 모델로 수학·이론 CS 미해결 난제 10건 해결●美 FTC, 휴머노이드 등 외국산 고급 로봇 수입 전면 금지●Qwen3.8-Max, Kimi K3·DeepSeek V4 Flash와 대등…코딩 성능은 우위●EU AI법 투명성 규정 발효…AI 챗봇·딥페이크 표시 의무화●Cursor 클라우드 에이전트, 토큰 효율 20~30% 개선…컴퓨터 사용 시 80%↑
중요Cursor, MCP로 Google Workspace 연동…메일·캘린더·파일 직접 제어
IDE에서 워크스페이스 맥락을 바로 참조·수정 가능. 문서 기반 코딩 워크플로우 자동화 검토 가치.
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