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고성능 로컬 AI 스택 구축 사례: DGX 기반 클러스터 운용 및 모델 구성

DGX Sparks와 DeepSeek, GLM 등을 조합한 고사양 온프레미스 인프라 구성 및 벤치마크 예시.

요약

X 사용자 @alecqfong이 현재 운용 중인 로컬 AI 스택을 공개했다. 2대의 NVIDIA DGX Sparks를 사용하여 DeepSeek v4 flash 모델을 구동 중이며, 초당 90 토큰의 속도로 구현 및 서브 에이전트 업무를 처리하고 있다. 또한 2대의 DGX Stations를 통해 GLM 5.2 nvfp4 모델을 운영하며 초당 120 토큰의 속도로 계획 수립 및 자문 기능을 수행한다. 클러스터 네트워킹과 상시 가동되는 클라우드 에이전트, 오케스트레이션 구성에는 Brev 플랫폼을 활용하고 있다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @alecqfong: Current local ai stack 2x DGX Sparks - DeepSeek v4 flash (90 tok/sec) - implementation & sub agents 2x DGX Stations - GLM 5.2

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