참고AI타임스
한화비전-GIST, 국제 음향 AI 경진대회 1위
국내 산학 협력 성과. 도메인 비의존 환경에서의 연속 학습 기술 실증 사례로 참고할 만함.
요약
한화비전이 광주과학기술원(GIST) 김홍국 교수 연구팀과 공동 개발한 ‘연속 학습’ 기술로 국제 음향 AI 경진대회 ‘디케이스 2026 챌린지’에서 1위를 차지했다. 이번 대회는 총 7개 부문으로 나뉘었으며, 한화비전 R&D센터 AI연구소와 GIST 연구팀은 ‘도메인 비의존 오디오 분류를 위한 점진 학습’ 부문에 참여해 21개 팀 중 가장 높은 성적을 거두었다. 해당 기술은 소리 수집 출처가 불분명한 환경에서도 아기 울음소리, 개 짖는 소리, 화재 경보음 등 10종의 소리를 정확하게 구분하는 능력을 평가받았다. 한화비전은 이번에 입증된 기술력을 향후 차세대 보안 AI 솔루션에 적극 적용할 방침이다.
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원문 제목 한화비전-GIST, 음향 AI 경진대회 세계 1위…“차세대 보안 AI 솔루션 적용”
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