참고X
카파시가 본 LLM의 미래: 단순 이미지 생성을 넘어선 '인터랙티브 월드' 구현
LLM이 단순 결과물을 넘어 복잡한 환경을 프로그래밍하고 구축하는 도구로 진화하고 있음을 시사함.
요약
AI 연구원 Andrej Karpathy는 단순한 프롬프트 테스트를 넘어 LLM이 복잡한 작업을 수행하는 단계로 진입하고 있다고 언급했다. 그는 Claude 3 Opus를 활용해 '반지의 제왕' 첫 문단을 입력하고 100만 토큰의 예산으로 약 2시간 동안 5,500줄의 3D 자바스크립트 렌더링 코드를 생성하는 실험을 진행했다. LLM은 방대한 코드 작성과 좌표 기반의 에셋 배치를 통해 즉석에서 맞춤형 세계관을 구축했으며, 이는 '누구도 하지 않을 일'을 비용 효율적으로 처리하는 LLM의 잠재력을 보여준다. 다만 Karpathy는 LLM이 생성한 결과물을 스스로 검증하고 시각적으로 인식하는 능력은 여전히 부족하다고 지적했다. 그는 실시간 게임 플레이나 영상 시청이 불가능한 현 구조상 AI가 결과물의 오류를 즉각 수정하기 어렵다는 점을 한계로 꼽았다.
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원문 제목 @karpathy: We're starting to leave the territory where you'd test an LLM by e.g. "create an svg of pelican on a bicycle". As one idea to gene
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