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DeepSeek V4-Flash, GLM 5.2 능가하는 성능 입증… 온디바이스 AI 시대 앞당기나

성능 대비 효율적인 모델 크기로 차세대 하드웨어(RTX 5090 등)에서의 온디바이스 실행 가능성을 시사하는 중요 업데이트입니다.

요약

DeepSeek V4 Flash 모델이 기존 SOTA 모델이었던 GLM 5.2보다 크기는 약 70% 더 작으면서 성능은 앞서는 것으로 나타났다. 이번 결과는 GLM 5.2 수준의 지능을 단일 RTX 5090에서 구현하려던 기존의 18개월 예상 기간보다 훨씬 빠르게 실현될 가능성을 보여준다. 기술 발전 속도가 빨라지며 고성능 AI 모델의 개인 로컬 환경 구동 시기가 앞당겨질 것으로 기대된다. X 사용자 @TheAhmadOsman은 해당 모델의 효율성과 성능 향상에 대해 이와 같이 분석하며 시장의 변화를 주목했다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @TheAhmadOsman: DeepSeek V4 Flash is ~70% smaller in size than GLM 5.2 It also beats GLM 5.2 which was the SoTA model just about a month ago In th

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중요DeepSeek V4 Flash 0731, 로컬 구동 지원… 4-bit는 168GB, 3-bit는 110GB RAM

V4 Pro 능가 성능을 Unsloth·llama.cpp로 온프레미스 구동 가능. 데이터 민감 환경서 자체 서빙 검토 가치.

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