LG AI연구원, 국가 주권 AI 프로젝트 기반 'K-EXAONE 2.0 750B' 공개

요약

LG AI연구원이 '한국 소버린 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 2단계의 일환으로 K-EXAONE 2.0 750B A37B 모델을 공개했다. 이번 모델은 파라미터 수가 750B로 전작인 236B v1 대비 3배 커졌으며, 한국어를 포함한 총 10개 언어를 지원한다. 벤치마크 결과, 롱 컨텍스트 성능은 OpenAI-MRCR 94.4점, Ko-LongBench 89.6점을 기록해 GLM-5.1을 상회했다. 또한 에이전트 도구 사용 능력에서도 Tau3-Bench Banking 기준 14.2점을 획득하며 Qwen 3.5(13.4점)와 GLM-5.1(11.5점)을 앞섰다. 코딩 성능은 v1 대비 핵심 지표에서 평균 30% 향상되었으며, 보안 및 정렬 성능은 ROK-Fortress 및 KGC-Safety 기준 평균 94.6점을 기록했다.

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