"AGI의 마지막 퍼즐은 '지우기'": LLM의 리팩토링 능력을 강화하는 외부 패치 전략

요약

X 사용자 @VictorTaelin은 몇 주간 Fable을 사용하며, 현재 AI가 AGI로 나아가지 못하는 유일한 장벽은 '지우기(erasure)' 능력의 부재라고 주장했다. 그에 따르면 아키텍처나 컴퓨팅 파워보다 데이터 삭제 능력의 결여가 지속적인 학습, 무한한 컨텍스트 유지 등 AI의 부족한 기능을 야기하는 근본 원인이다. 그는 Fable이 코드를 수정할 때 기존 내용을 덧붙이기만 할 뿐 불필요한 부분을 삭제하지 못하는 문제를 겪었으며, 이는 AI가 기존 정보를 유지하려는 강력한 편향 때문이라고 분석했다. 이를 해결하기 위해 그는 AI가 코드를 직접 보지 못하게 외부 스크립트로 코드를 먼저 삭제한 뒤, 다시 생성하게 만드는 '외부적 보완' 방식을 제안했다. 이러한 방식은 AI에게 복잡한 설계 원리를 설명할 필요 없이 강제로 삭제를 실행함으로써 장기적인 코드 품질 개선을 이끌어낼 수 있을 것으로 기대된다.

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