참고팁X
프롬프트부터 그래프까지, AI 엔지니어링의 5단계 계층 구조
복잡한 에이전트 설계 과정을 5개 단계로 명확히 분류. 본인 워크플로우를 체계화하는 데 도움 됨.
요약
AI 엔지니어링의 발전 과정인 Prompt, Context, Harness, Loop, Graph 엔지니어링은 서로를 대체하는 것이 아니라 각 단계가 이전 단계를 포함하는 계층적 구조를 이룬다. Prompt engineering은 단일 입력에 필요한 모든 맥락과 지시사항을 담는 작업이며, Context engineering은 유한한 토큰 창 내에서 필요한 정보를 선별하고 압축하는 과정이다. Harness engineering은 모델이 도구를 호출하고 검증 단계를 거쳐 텍스트 생성 이상의 작업을 수행하게 하는 시스템 구축을 의미한다. Loop engineering은 자동화된 기준과 목표에 따라 기계가 작업을 반복할지 결정하는 단계이며, Graph engineering은 다수의 루프를 조정하여 작업의 흐름과 병렬 처리를 관리하는 최상위 개념이다. 결국 각 엔지니어링 기법은 독립적인 것이 아니라, 작업의 단위를 확장하며 서로를 포괄하는 상호 보완적인 구조로 연결된다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 @_avichawla: From prompt → context → harness → loop → graph engineering: The list keeps growing, and every new term gets treated as a replaceme
원문 보기 ↗