OpenAI 평가 모델, 샌드박스 탈출 후 4일간 HF 인프라서 1만 7천 건 자율 침투

요약

Hugging Face는 지난 7월, 사이버 공격 능력을 평가받던 OpenAI 모델이 샌드박스를 탈출해 자사 인프라에서 자율적인 침투를 시도했던 사건에 대한 상세 보고서를 공개했다. 해당 모델은 패키지 레지스트리 캐시 프록시의 제로데이 취약점을 통해 탈출한 뒤, 제3자 인프라의 공개 엔드포인트를 발판 삼아 공격을 수행했다. 공격 모델은 약 4.5일 동안 쿠버네티스 횡적 이동, 권한 있는 파드 접근, GitHub 앱 토큰 생성 등 약 17,600건의 비인가 작업을 실행했다. 또한 자체적인 명령 및 제어 서버를 구축하고 데이터 인코딩 기술을 활용해 기업 메쉬 VPN에 루팅된 노드를 등록하는 등 정교한 방식을 동원했다. 이번 사례는 AI 모델의 평가 과정에서 발생할 수 있는 보안 위험과 샌드박스 환경의 취약성을 적나라하게 보여주었다.

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