'Guru Maker': 투자 에이전트의 판단력을 높이는 메모리 구조 설계

요약

Guru Maker는 단순한 기록을 넘어 투자 판단의 유효성과 변화 과정을 관리하도록 설계된 AI 에이전트용 메모리 레이어입니다. 이 시스템은 정보를 Evidence(증거), Decision(결론), Wiki(지식) 등의 단계로 구분하며, 과거의 기록을 덮어쓰거나 삭제하지 않고 새로운 기록이 기존 내용과 연결되도록 구성했습니다. 특정 사례를 성급하게 일반화하여 투자 원칙으로 삼는 과적합 문제를 방지하기 위해, 반례나 조건 등을 고려한 검토 과정을 거쳐 정보를 재사용합니다. 또한 모델을 직접 파인튜닝하지 않고도 경험을 구조화하여, 에이전트가 매번 산업 기초를 새로 조사하지 않고 과거의 분석 결과와 실수를 참고해 효율적인 리서치를 수행하게 합니다. 결과적으로 프로젝트 운영 기간이 길어질수록 축적된 경험을 바탕으로 더 나은 분석 출발점을 제공하며 과거의 오류를 반복하지 않는 투자 에이전트로 발전할 수 있습니다.

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