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Fizgig, Krea 2 LoRA 학습 워크플로우 공개
자동화된 캡셔닝, 적응형 학습률 조절 등 실무적 파인튜닝 기법을 담은 튜토리얼.
요약
최근 레딧(r/StableDiffusion)에서 화제가 된 Fizgig이 Krea 2 LoRA 학습 튜토리얼 영상을 공개했다. 이번 튜토리얼은 캡셔닝 기능을 비롯해 적응형 학습률(Adaptive Learning Rates), 이미지 및 에폭별 학습 설정 등 세밀한 제어 방법을 다룬다. 특히 Context Lora 모드와 학습 중간 자동 재캡셔닝(Automatic mid-train recaptioning) 기능을 포함하고 있다. 또한 개별 이미지에 대한 학습률 승격/강등(LR promotion/demotion) 및 실시간 유사도 점수 산출 등 실무적으로 유용한 기능을 상세히 설명한다. 자세한 가이드와 소스 코드는 GitHub의 Fizgig 저장소에서 확인할 수 있다.
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원문 제목 Fizgig Rapid Krea 2 Lora Training Tutorial
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