프론티어 모델의 진짜 가격: 토큰 단가보다 '토크나이저'가 결정한다

요약

AI 모델의 가격 비교 시 단순 토큰당 가격만으로는 실제 비용을 산출할 수 없는데, 이는 각 모델의 토크나이저가 동일한 텍스트를 서로 다른 개수의 토큰으로 분절하기 때문입니다. 동일한 TypeScript 파일을 테스트한 결과, GPT-5.x에서는 681토큰인 반면 Claude의 최신 토크나이저에서는 1,178토큰으로 측정되어 동일한 텍스트라도 모델에 따라 1.73배 이상의 토큰 차이가 발생했습니다. 특히 Claude의 신규 토크나이저는 이전 버전 대비 동일 가격임에도 약 31% 더 많은 토큰을 생성하는 것으로 나타났습니다. AI 코딩 에이전트와 같이 코드 비중이 높은 작업에서는 모델 간 토큰화 효율 차이가 비용에 직결되는 핵심 변수가 됩니다. 따라서 실무자는 모델의 광고 가격 외에도 텍스트별 실제 토큰 변환율을 고려하여 예산을 책정해야 합니다.

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