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AI 에이전트 인프라 구축용 모듈러 스캐폴드 'Jarvis/SimOS' 공개

로컬 LLM, Supabase, GitHub 연동을 지원하는 에이전트 개발용 템플릿. 개인용 에이전트 스택 구성 시 참고할 만한 구조.

요약

개발자 hurrisonferd가 로컬 환경에서 복제하거나 GitHub, Supabase와 연동 가능한 모듈형 AI 인프라 'Jarvis(SimOS)'를 공개했다. 이 프로젝트는 로컬 LLM부터 OpenAI, Claude, Gemini 등 클라우드 모델까지 폭넓게 지원하며, 에이전트 프레임워크나 파이썬·자바스크립트 런타임을 자유롭게 구성할 수 있는 템플릿을 제공한다. 주요 구조는 데이터 영속성을 위한 GitHub, 인증·실시간 데이터·벡터 검색을 위한 Supabase를 기반으로 설계되었다. 프로젝트 내에는 JARVIS-IDENTITY, EGO-BOOT-ULTIMATE 등 시스템 운영을 위한 셸 스크립트와 메모리 관리를 위한 다양한 디렉토리 체계가 포함되어 있다. 개발자는 이 스캐폴드를 활용해 자신만의 JARVIS 스타일 AI 인프라를 구축하고 학습 데이터와 기억 시스템을 모듈별로 관리할 수 있다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 I built a public JARVIS-style AI infrastructure scaffold you can clone locally or connect to GitHub + Supabase

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