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Uber Eats 에이전트 파이프라인으로 배우는 그래프 엔지니어링

재시도 루프, 가드레일, 피드백 루프 등 복잡한 에이전트 워크플로우를 실무적으로 설계하는 모범 사례.

요약

Uber가 Uber Eats의 운영 효율화를 위해 구축한 에이전트 파이프라인의 상세 구조를 공개하며 그래프 엔지니어링의 모범 사례를 제시했다. 이 파이프라인은 '이해, 경로 설정, 편집, QA, 게시 승인'의 5단계 프로세스를 거치며, 각 단계마다 오류를 해결하는 3개의 중첩 루프 구조로 설계됐다. 특히 모든 노드에 리콜(Recall) 등 고유의 가드레일 메트릭을 적용하고, 에이전트 스스로 루프를 통해 재작성하는 자동화 시스템을 구현했다. 또한 편집 루프에 엄격한 시도 제한을 설정하고, 보상 해킹(Reward hacking) 사례를 실시간으로 탐지하는 장치를 마련했다. 수집된 인간 피드백은 다시 진단기(Diagnoser)로 라우팅되어 파이프라인 최적화에 활용되는 선순환 구조를 갖췄다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @undefinedKi: Uber just walked through the exact agent pipeline behind Uber Eats, and it is the cleanest graph engineering case study anyone has

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