젠슨 황 CEO, 'AI 모델 증류(Distillation)'는 지능 발전을 위한 필수 과정
AI 간 학습을 통한 상호 발전과 지능 고도화에 대한 젠슨 황의 관점. 향후 데이터의 대부분이 AI 생성물로 채워질 시대를 시사.
요약
젠슨 황 엔비디아 CEO는 최근 Axios와의 인터뷰에서 오픈소스 모델이 폐쇄형 모델의 지식을 증류(distillation)하는 것에 대해 긍정적인 입장을 밝혔다. 그는 타인과 지식으로부터 배우는 학습 과정이 지능의 근본이며, AI 역시 다른 AI 시스템으로부터 지식을 증류하며 학습하는 것은 필수적이라고 설명했다. 특히 인터넷상의 콘텐츠 중 AI가 생성한 데이터 비중이 머지않아 99%에 달할 것으로 예측되며, AI 시스템 간의 상호 학습은 필연적인 과정이 될 전망이다. 그는 AI가 학습을 통해 더 똑똑해지는 것이 안전한 AI를 만드는 데도 기여할 것이라고 강조했다. 결국 AI 모델의 원천이 무엇이든 간에, AI가 지식을 배우고 발전하는 것은 바람직한 기술적 진보라는 것이 그의 핵심적인 견해다.
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원문 제목 @CodeswithClara: Jensen Huang on "distillation" On his new interview with axios, he was asked this question "Should open source model companies be
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