스노우, 첫 톱티어 학회 논문 ECCV 2026 채택…헤어스타일 변환 'H-Adapter' 공개

요약

스노우가 창사 이래 처음으로 세계 3대 컴퓨터 비전 학회인 ECCV 2026에 연구 논문 'H-Adapter'를 채택시키며 AI 연구 역량을 입증했다. 이번 성과는 스노우가 올해 처음 도입한 연구인턴 프로그램에서 도출된 결과로, 스노우 AI랩 박상훈 연구원과 정슬기 연구인턴이 공동 연구했다. 'H-Adapter'는 기존 AI 헤어스타일 변환 기술의 한계였던 머리 자세 불일치 문제를 해결하기 위해 머리카락과 얼굴 영역을 분리 학습하여 자연스러운 합성을 구현했다. 해당 기술은 스노우의 비정형 데이터 처리 기술과 확산모델(Diffusion Model)을 기반으로 하며, 가상 메이크업 및 뷰티 필터 등 다양한 서비스에 적용 가능하다. 또한 이 기술은 텍스트 명령어를 통한 머리색 변경 및 인물 외형 유지 기능을 지원하며, 별도 재학습 없이 기존 텍스트-투-이미지 모델과 결합할 수 있는 확장성을 갖췄다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.