AlphaFold, 유전자 편집 단백질 재설계에 활용… 부작용 최소화

요약

최근 Nature지에 유전자 편집의 핵심 난제인 '오프 타겟(off-target)' 효과를 줄이기 위해 단백질 구조 예측 AI인 AlphaFold를 활용한 연구 결과가 발표되었습니다. 유전자 편집 시스템은 특정 DNA를 정밀하게 타겟팅함에도 불구하고, 유사한 염기 서열을 가진 엉뚱한 위치를 편집하는 부작용인 오프 타겟 효과로 인해 안전성 문제가 지속적으로 제기되어 왔습니다. 연구진은 기존 AlphaFold 모델을 변형하여 유전자 편집 단백질 내에서 이러한 오류를 유발하는 핵심 부위를 식별해 냈습니다. 확인된 부위를 정밀하게 수정함으로써 오프 타겟 편집 가능성을 획기적으로 낮추는 성과를 거두었습니다. 이번 연구는 기존에 가이드 RNA 설계 방식에만 의존하던 안전성 개선 노력을 넘어, Cas 단백질 자체의 구조를 최적화함으로써 유전자 치료제의 정확도와 안전성을 높이는 새로운 경로를 제시했습니다.

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