Claude 모델별 라우팅 전략: Sonnet·Opus·Fable 용도별 최적화 가이드
모델별 가격·성능 차이를 활용한 실무 라우팅 패턴. 워크플로우에 바로 적용 가능한 실전 팁.
요약
Claude 모델 3종은 모두 1M 토큰 컨텍스트와 128K 최대 출력 길이를 공유하지만 가격과 성능에 차이가 있으므로 작업에 맞게 라우팅해야 한다. 'Sonnet 5'는 가장 저렴한 비용으로 코딩 작업에 적합하며, 'Opus 4.8'은 대부분의 일상 업무를 처리하는 기본 엔진으로 활용하기 좋다. 가장 고가인 'Fable 5'는 복잡한 아키텍처 설계와 깊은 사고가 필요한 작업에 특화되어 있어 전략적으로 사용해야 한다. Anthropic이 제시한 비용 절감 패턴은 Fable을 조언자나 오케스트레이터로 활용하고, Sonnet을 실무자로 배치하여 Fable의 판단력만 구매하는 방식이다. 또한 모델 선택 외에도 'Effort' 설정을 활용해 모델의 사고 강도를 조정할 수 있으며, 처음에는 중간 단계로 시작해 결과가 부족할 때만 높이는 것이 효율적이다.
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원문 제목 @charliejhills: You're paying for 3 Claude models and using 1. Here's how I route work across all 3: All three share the same 1M token context. Al
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