RAG 파이프라인의 문서 오염(Poisoning) 방어 전략

요약

Reddit의 r/LLMDevs 커뮤니티에서 RAG 파이프라인의 '문서 오염(poisoned documents)' 공격에 대한 우려가 제기되었습니다. 특정 문서에 모델의 판단을 흐리게 하는 악의적인 지시문이 포함되어 있을 경우, 검색은 정상적으로 수행되더라도 결과가 왜곡되는 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 신뢰할 수 있는 데이터 내에 정책을 무시하라는 지시가 숨겨져 있다면 모델은 이를 일반적인 사실로 받아들여 잘못된 답을 내놓게 됩니다. 작성자는 파이프라인 단계에서 이러한 공격을 방어하기 위한 검증 절차나 문서를 인덱싱하기 전후에 수행하는 보안 확인 방법론을 공유해 달라고 요청했습니다. 실무자들은 RAG 시스템 구축 시 단순 가드레일 논의를 넘어 문서 오염을 사전에 방지하거나 탐지할 수 있는 구체적인 테스트 환경 구축의 필요성을 강조하고 있습니다.

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