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앤트로픽, 알고리즘 발전 속도 가속화로 'Mythos' 모델 효율적 재학습 가능
단일 훈련 이벤트가 아닌, 초지수적인 알고리즘 발전으로 모델 성능이 빠르게 개선 중.
원문 제목 Coxon on why he quit: "Anthropic is seeing superexponential algorithmic progress. Mythos was not a one-time deviation, but a point on a superexponential. They could already retrain Mythos with a fraction of the compute originally needed."
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