스마트 글래스에 YOLO와 Opus 5.5(오푸스 5.5)를 연동한 실시간 객체 인식 구축기

요약

한 사용자가 Claude Opus 5.5를 활용해 일반 스마트 글래스를 실시간 AI 객체 인식 장치로 개조하는 방식을 공개했다. 이 방식은 스마트 글래스 카메라 영상을 Mac으로 전송한 뒤, YOLO(ultralytics)를 설치하고 OBS 가상 카메라를 통해 실시간 트래킹을 수행하는 구조다. 주요 과정은 YOLO 모델을 통해 영상 속 사물을 식별하고, Python 스크립트와 가상 마이크(BlackHole)를 연결해 인식한 객체 정보를 음성으로 출력하는 방식이다. 기본적으로 제공되는 80가지 객체 외에도 yolo train을 통해 사용자 맞춤형 사물을 학습시킬 수 있으며, 모델을 CoreML이나 TFLite로 내보내 모바일 환경에서도 구동 가능하다. 이번 개조는 오픈소스 도구와 YOLO의 빠른 처리 속도(ByteTrack 활용)를 기반으로 하여 실시간 객체 인식 시스템을 구축했다는 점에서 실무적으로 높은 활용도를 보여준다.

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