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NLI와 인코더 모델 기반의 법률 문서 검토 자동화 도구 구축
생성형 AI 없이 NLI와 인코더 모델만으로 법률 문서 간의 불일치를 탐지하는 효율적인 비생성형 워크플로우.
요약
Isacus의 법률 엔지니어 Tabs는 NLI(자연어 추론)와 인코더 모델만을 사용하여 법률 문서 간의 차이와 공백을 찾아내는 오픈소스 '법률 갈등 탐지기'를 개발했다. 생성형 AI 모델인 Opus나 Astra와 달리, 비생성형 모델을 활용함으로써 대규모 법률 문서 검토 시 발생하는 연산 비용 및 속도 문제를 해결하고자 했다. 법률 문서 간의 절 수준(clause-level) 비교는 이차 방정식 형태의 복잡한 문제로, 생성형 모델을 사용하면 규모 확장이 어렵다는 한계가 있다. 이번 프로젝트는 Legora 스타일의 워크플로우를 소형 모델로 구현하여 법률 검토 업무의 효율성을 높이는 대안을 제시한다. 구체적으로는 133개 조항으로 구성된 문서 쌍을 비교하는 시나리오 등을 통해 비생성형 모델의 실용성을 증명하고자 했다.
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원문 제목 How to make a Legora-style legal conflict detector tool using only NLI and encoder models [P]
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