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에이전트 자동화의 한계점과 워크플로우 설계에 대한 논의

AI 에이전트의 실무 도입 시 인간의 개입이 필요한 구간에 대한 커뮤니티의 현실적인 고민 공유.

요약

오픈소스 워크플로우 엔진을 개발 중인 한 개발자가 LLM이 제안한 작업을 결정론적 정책(deterministic policy)에 따라 실행하는 시스템을 구축하고 실제 활용 사례를 찾고 있다. 단순히 사용자가 승인 버튼만 누르는 방식이 아니라, 에이전트가 자동화하기에는 아직 리스크가 커서 수동으로 유지하거나 읽기 전용으로 제한해 둔 구체적인 워크플로우 사례를 모집 중이다. 개발자는 특히 고객 간 데이터 격리 보장이나 동일 작업의 중복 실행 방지 등 실무적인 제어 문제가 발생하는 지점에 주목하고 있다. 실패한 파이프라인 이벤트 재실행과 같이 자동화 도입이 까다로운 영역에서 기존 툴의 한계점과 실무자가 겪는 기술적 어려움에 대한 의견을 구하고 있다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 What are you still not letting your agents do?

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