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Perplexity(퍼플렉시티), 오픈소스 분류·라우팅 모델 'Decider v1.3' 공개

분류, 스코어링, PII 탐지 등 특화 작업에 최적화된 소형 모델군. 라우팅 파이프라인 구성 시 고려해볼 만한 선택지.

요약

Perplexity가 분류, 점수 산정, 랭킹 및 라우팅 작업을 위한 범용 의사결정 모델인 Decider v1.3과 Decider Flash v1.3을 오픈소스로 공개했다. Decider v1.3은 27B 모델이며, 경량화된 Flash 버전은 4B 파라미터를 갖추고 있다. 이번 업데이트에는 개체명 인식, 개인정보(PII) 탐지, 정보 추출을 수행하는 새로운 Locate 기능이 추가되었으며, 텍스트와 비전 작업을 모두 지원한다. 해당 모델들은 63개 분류 작업에서 91.6%의 정확도를 달성했다. 모델은 Apache 2.0 라이선스로 배포되며 허깅페이스(Hugging Face), OpenRouter, Perplexity Decisions API를 통해 사용할 수 있다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @ai_for_success: Perplexity has open-sourced Decider v1.3 and Decider Flash v1.3! 🔥 These are general-purpose decision models built for classifica

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