로민 CTO "AI 자신감 지수로 문서 AI 신뢰도 확보"

요약

로민은 AI가 문서에서 추출한 정보의 정확도를 예측하는 '신뢰도 점수' 기술을 고도화하여 업무 자동화의 효율성을 높이고 있다. 기업은 이 신뢰도 점수를 기준으로 AI가 직접 처리할 업무와 사람이 검수할 업무를 분류함으로써, 전체 업무 자동화율을 제고할 수 있다. 로민은 오인식을 방지하기 위해 서로 다른 AI 모델을 교차 검증하거나 업무 규칙을 대조하는 다중 검증 방식을 도입했다. 실제로 한 금융 프로젝트에서는 문서 인식 정확도 99.7%, 업무 자동화율 97.5%를 달성했으며 현대자동차, 한화에어로스페이스 등이 도면 정보 추출에 이 기술을 활용 중이다. 향후 임비 로민 CTO는 AI가 불확실한 정보를 스스로 낮은 점수로 평가하는 '겸손한 모델' 개발과 개별 값 추출을 넘어 업무 전체 프로세스를 검증하는 방향으로 기술을 확장할 계획이다.

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