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구글 딥마인드, 세포별 DNA 변이 영향 예측하는 'AlphaGenome 2' 공개
원인 변이 탐지율 16%→30%로 개선. 유전체·바이오 AI 연구 파이프라인에 검토 가치.
요약
구글 딥마인드가 11일(현지시간) DNA 변이가 세포별로 유전자 활동에 미치는 영향을 예측하는 유전체 분석 모델 'AlphaGenom 2'를 공개했다. 기존 모델이 조직 전체의 평균적인 반응을 예측했다면, 이 모델은 특정 세포 종류와 상태에 맞춰 분석하여 질병의 원인이 되는 DNA 변화를 정밀하게 파악한다. 면역 세포 28종을 대상으로 한 성능 평가에서 유전자 활동을 바꾸는 원인 변이를 찾아낸 비율이 30%를 기록해, 기존 모델의 16% 대비 성능이 대폭 향상됐다. 연구자가 새로운 단일 세포 자료를 입력하면 재학습 없이 즉각 예측이 가능하며, 이미 여러 질병 및 세포 조건에 대한 분석 자료를 미리 계산해 제공한다. 현재 비상업적 연구 목적으로 사용 가능하며, 상업용은 일부 이용자에게 우선 제공될 예정이다.
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원문 제목 구글 딥마인드, 질병 원인 찾는 AI '알파게놈 2' 공개
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