AI 에이전트 도입 전, 레거시 시스템 이해가 우선

요약

기업의 AI 전환(AX) 시 AI 에이전트 도입에 앞서 10~20년간 복잡하게 얽힌 레거시 시스템에 대한 명확한 이해와 분석이 선행되어야 한다. 기존 시스템은 문서화가 미비하고 소스코드 간 의존성이 높아, AI가 업무를 수행하기 위한 데이터 영향도나 실패 복구 프로세스를 명확히 정의하기 어렵기 때문이다. 실제로 분석했던 한 ERP 시스템에서는 전체 기능 중 소수 기능만이 데이터를 변경하며 시스템 복잡성을 유발하는 것으로 나타났다. 효과적인 AI 도입을 위해서는 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 등을 통해 업무 경계를 명확히 하고 서비스별로 데이터 책임을 부여하는 구조적 개선이 필수적이다. 이를 위해 단순히 인프라를 현대화하는 것을 넘어 기존 시스템의 소스코드와 데이터 구조를 분석하여 업무와 데이터 간 관계를 일관된 기준으로 파악하고 검증하는 체계가 필요하다.

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