참고X
Claude(클로드)·ChatGPT(챗GPT)·Grok(그록)을 엮는 멀티 에이전트 자동화 루프 워크플로우
여러 모델을 조합해 복합 작업을 처리하는 에이전트 루프 설계 팁. 워크플로우 최적화에 참고.
요약
X 이용자 @EXM7777이 Andrej Karpathy의 'autoresearch' 방식을 발전시켜 Claude, ChatGPT, Grok을 하나의 루프 안에서 결합한 자동화 워크플로우를 공개했다. 이 시스템은 Roma 내에서 작동하며, 먼저 실패 가능한 체크 루틴을 작성한 뒤 작업을 분할하여 Grok에게는 리서치를, Claude에게는 아키텍처 설계를 맡기는 식으로 역할을 배분한다. 각 AI 에이전트는 체크 항목을 통과할 때까지 루프를 반복하며, 결과를 공유 투두 리스트로 동기화하고 발생한 오류를 다음 실행을 위한 규칙으로 변환한다. 인간 사용자는 되돌릴 수 없는 단계에서만 개입하면 되므로 업무 효율을 극대화할 수 있다. 평소 미뤄두었던 작업을 이 시스템에 입력하면 자동으로 전체 과정을 수행하여 유의미한 결과물을 도출해낸다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 @EXM7777: remember when Andrej Karpathy released autoresearch, where an agent runs experiments in a loop on its own? well i packed his metho
원문 보기 ↗