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구글, 분류·채점 특화 모델 'Gemini(제미나이) Decision 1'과 Decisions API 공개

출력 토큰 무료·입력 100만당 $0.1로 Flash-Lite 대비 5배 저렴. 대량 분류·스코어링 작업이면 전환 검토.

요약

구글이 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF 등 다양한 데이터를 단일 패스로 처리하는 Gemini Decisions API를 출시했다. 이 API는 새로운 Gemini Decision 1 모델을 기반으로 하며, 토큰별 텍스트 생성이 아닌 폐쇄형 선택지 평가에 최적화된 설계를 갖췄다. 지원하는 결정 유형은 예/아니오, 다지선다(최대 255개 선택지), 루브릭 스코어링 등 3가지이며, 한 번에 최대 1,000개의 질문을 평가할 수 있다. 비용은 입력 토큰 100만 개당 0.10달러로, 출력 토큰 비용은 무료이며 기존 Gemini Flash-Lite 모델보다 약 5배 저렴하다. 또한, 여러 벤치마크 평가에서 우수한 성능과 가장 낮은 보정 오차를 기록했다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @sundarpichai: Today we’re launching the Gemini Decisions API, powered by our new Gemini Decision 1 model in @GoogleAIStudio. Instead of generati

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