참고AI타임스
바이두, AI 자동 연구 시스템 'ERNIE Evolve' 공개
AI 스스로 실험·코딩·평가를 반복해 성능을 개선하는 재귀적 학습 시스템 발표.
요약
중국 바이두가 AI가 스스로 연구 방향을 설정하고 실험을 반복해 모델 성능을 최적화하는 자동 연구 시스템 '어니 이볼브(ERNIE Evolve)'를 9일 공개했다. 어니 이볼브는 AI가 직접 코드를 수정하고 실험과 평가를 거쳐 최적의 개선 방법을 찾아내는 재귀적 자기 개선(RSI) 기술을 기반으로 한다. 해당 시스템 도입을 통해 바이두는 기존 AI 학습 벤치마크 기록을 경신했으며, 자사 모델의 특정 환경 내 추론 속도를 기존 대비 6배 이상 개선하는 성과를 거뒀다. 이번 발표는 AI가 스스로 연구 과정을 자동화하여 개발 효율성을 높일 수 있는 기술적 진전을 보여준 사례로 평가받는다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 바이두, AI 연구 자동화하는 '어니 이볼브' 공개…추론 속도 6배 개선
원문 보기 ↗