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참고팁X

로컬 환경에서 구동 가능한 '언센서드' LLM 추천 리스트

VRAM 사양별 최적화된 로컬 모델을 정리하여 프라이버시와 검열 제한을 피한 로컬 LLM 활용에 유용.

요약

최근 X의 @cyrilXBT는 로컬 환경에서 API나 구독 없이 직접 구동 가능한 언센서드(Uncensored) AI 모델들을 GPU 메모리(VRAM) 사양별로 정리해 공개했다. 8GB VRAM 사용자는 Dolphin 3.0 8B, Hermes 3 8B, Qwen3 Abliterated 8B 등을, 12~16GB 환경에서는 Gemma 4 Abliterated 12B나 Qwen3 Abliterated 14B 등이 권장된다. 24GB 이상 고사양 환경에서는 Qwen 3.8 Abliterated 27B나 DeepSeek R1 Abliterated 70B와 같은 대규모 모델을 구동할 수 있다. 'Abliterated' 모델은 거부 반응 패턴을 제거한 것이며, Dolphin이나 Hermes 같은 파인튜닝 모델은 지시 이행과 추론 능력이 상대적으로 뛰어나다. 실무자는 일반 업무용과 보안이나 복잡한 질의응답을 위한 언센서드 모델을 목적에 맞춰 병행 사용하는 전략이 권장된다. 실행을 위해서는 Ollama를 설치한 후 Hugging Face 등에서 모델 명령어를 확인하여 로컬에 내려받으면 된다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @cyrilXBT: Best uncensored AI models you can run on your own computer right now No API. No subscription. No one reading your chats. Organized

원문 보기 ↗

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