참고X
의사결정 특화 모델 'Drex Max 1.1' 공개: 벤치마크 및 성능 데이터
기존 모델 대비 8배 낮은 비용으로 에이전트 루프의 추론 비용 절감. 멀티모달 에이전트 설계 시 고려할 대안.
요약
대부분의 컴퓨터 사용 및 워크플로우 에이전트는 매 단계마다 전체 LLM 호출을 사용하여 비용과 처리 속도 측면에서 비효율적이다. NaceAI가 개발한 Drex Max 1.1은 스크린샷, UI 요소, 텍스트 등을 입력받아 단일 패스로 옵션별 확률을 반환하는 27B 규모의 멀티모달 의사결정 모델이다. 이 모델은 Artificial Analysis의 Decision Index에서 73점을 기록하며 1위를 차지했으며, 경쟁 모델 대비 8배 낮은 비용으로 운영 가능하다. 또한 262k 컨텍스트 윈도우를 지원하여 GLiDE v1.2의 64k, Mammoth 27B의 16k 대비 월등한 처리 용량을 제공한다. 이번 모델은 단순한 클릭 선택이나 단계 라우팅 등 반복적인 작업에서 고비용의 chat LLM을 대체하여 효율적인 자동화를 가능하게 한다.
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원문 제목 @ai_for_success: most computer-use and workflow agents still burn a full chat LLM call every time they need to pick the next click, route a step, o
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