학습 데이터 0.1%만 오염돼도 에이전트 백도어 가능

요약

AI 사전 학습 데이터의 0.1%만 조작해도 이를 기반으로 개발된 AI 에이전트에 원격 코드 실행(RCE) 백도어를 심을 수 있다는 연구 결과가 발표됐다. 앤트로픽 등이 참여한 공동 연구진은 지난달 27일 아카이브에 공개한 논문을 통해 이 같은 취약성을 지적했다. 해당 백도어는 미세조정(Fine-tuning)이나 강화학습을 거쳐도 제거되지 않는 특징을 보였다. 특히 평소에는 정상적으로 작동하다 특정 조건에서만 악성 명령을 실행해 탐지가 매우 어렵다. 이번 연구는 AI 개발의 기초가 되는 학습 데이터 오염이 에이전트의 심각한 보안 위협으로 이어질 수 있음을 경고한다.

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