참고AI타임스
누스 리서치, Qwen(큐원) 기반 정치 편향 제거 모델 '아레테-27B' 공개
중국계 모델의 정치적 편향성 문제를 SFT만으로 대폭 개선. 오픈소스 모델의 튜닝 방법론 측면에서 참고 가치 있음.
요약
누스 리서치가 알리바바의 오픈웨이트 모델 'Qwen3.8-27B'를 기반으로 정치적 편향성을 개선한 'Arete-27B' 모델을 6일(현지시간) 공개했다. 해당 모델은 지도 미세조정(SFT) 방식을 통해 중국 정부의 입장을 옹호하는 선전성 답변 비율을 기존 22%에서 0.9%로 획기적으로 낮췄다. 특히 정치적 편향을 제거하면서도 원본 모델이 가진 코딩 및 에이전트 작업 성능은 거의 그대로 유지했다는 점이 핵심이다. 누스 리서치는 이번 공개를 통해 Arete-27B의 모델 가중치와 학습 데이터, 평가 자료를 모두 오픈소스로 제공했다. 이번 사례는 오픈 모델의 정치적 중립성을 확보하는 기술적 실증 사례로 주목받고 있다.
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원문 제목 누스 리서치, 중국 AI 모델의 정치 편향 답변 22%→0.9%로 줄여
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